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Genauigkeitswerte

Die gemessene Genauigkeit von Cogeto, je Release

Aktuelles Release v1.8.02026-08-16

Cogeto veröffentlicht für jedes Release die eigene gemessene Genauigkeit, so wie ein Dienst seine Verfügbarkeit veröffentlicht, einschließlich der Zahlen, die ihre Zielwerte verfehlen. Hier sind die Zahlen, und hier sind die öffentlichen Datendateien dahinter. Vertrauen Sie nicht diesem Diagramm: Prüfen Sie die Datei.

Modellkonfiguration
Sprache
Vergleich

Gesamt mischt die Korpora der einzelnen Sprachen. Es wird gezeigt, damit sich eine schwache Sprache nie in einem Durchschnitt verstecken kann: Stellen Sie den Wahlschalter um, um jede Sprache einzeln zu lesen.

Jede Gate-Untergrenze liegt beim ehrlichen aktuellen Wert der Metrik, nie bei einem Ziel, das das Projekt noch nicht erreicht hat, und Untergrenzen werden nur angehoben, nie gesenkt. Sie gelten je Sprache wie auch im Gesamtwert, das hier gezeigte Gate ändert sich deshalb mit der gewählten Sprache.

Aktuelle Werte

Extraktions- und Abgleichqualität für die gewählte Modellkonfiguration und Sprache, gemessen an einem von Hand annotierten Goldstandard-Korpus.

Scores for configuration mistral-default, Gesamt, v1.8.0
MetrikGesamt
84.1%
94.6%
91.9%
94.4%
81.3%
92.9%
66.7%9 Paare
90.6%

Chat-Testsuite

Frage-Antwort-Fälle von Ende zu Ende. Bestanden heißt: Die Antwort war in den richtigen Fakten aus dem Korpus verankert. Die IDs durchgefallener Fälle werden veröffentlicht, nicht versteckt.

32/35Fälle bestehen

IDs fehlgeschlagener Fälle: atlas_scope, strict_mode_hr, who_is_ana

Verläufe

Die zehn neuesten Releases ab der v1-Linie, vom ältesten zum neuesten, auf einer ehrlichen Achse von 0 bis 100 Prozent. Die vollständige Historie bleibt im Repository veröffentlicht. Die gestrichelte Linie ist das CI-Gate, das ein Release zum Ausliefern bestehen muss.

Beim Release gemessenNachgetragen: aus aufgezeichneten läufen übertragen statt zum release-zeitpunkt vom harness erzeugt.CI-Gate
Extraktions-Precision84.1%
Extraktions-Recall94.6%
Verifikationsübereinstimmung91.9%
Deduplizierungsgenauigkeit94.4%
Widerspruchs-Precision81.3%
Widerspruchs-Recall92.9%
Ablösungsgenauigkeit66.7%
Genauigkeit des Query-Rewrite-Routings90.6%
Trend data for configuration mistral-default, Gesamt, all releases
ReleaseExtraktions-PrecisionExtraktions-RecallVerifikationsübereinstimmungDeduplizierungsgenauigkeitWiderspruchs-PrecisionWiderspruchs-RecallAblösungsgenauigkeitGenauigkeit des Query-Rewrite-Routings
v1.1.078.9%93.3%86.5%92.9%nicht gemessen100%nicht gemessennicht gemessen
v1.2.079.2%91.3%89.2%92.9%nicht gemessen100%nicht gemessennicht gemessen
v1.3.079.6%92%86.9%92.9%nicht gemessen100%nicht gemessennicht gemessen
v1.4.081.3%93.8%92.9%92.9%nicht gemessen100%nicht gemessennicht gemessen
v1.4.178.9%91.1%83.3%92.9%66.7%100%75%90.6%
v1.4.2-local78.9%91.1%83.3%92.9%66.7%100%75%90.6%
v1.5.082.7%93.9%92.6%94.4%75%100%75%90.6%
v1.6.082.3%90.4%91.7%94.4%82.4%100%66.7%84.4%
v1.7.184.2%95.8%88.9%94.4%81.3%92.9%66.7%90.6%
v1.8.084.1%94.6%91.9%94.4%81.3%92.9%66.7%90.6%

Anmerkungen aus den Releases

  • v1.4.2-localJSON-Datei öffnen
    • Self-hosted configuration measurement (llama.cpp ff711 + bge-m3 on the operator's own hardware), thinking suppressed on every call. Advisory against the Mistral-measured gates: contradiction recall and query-rewrite accuracy sit below their floors; both zero-tolerance gates (injection, subject) pass. Not a release measurement.

Provenienz

Jedes Release mit dem exakten Commit, an dem gemessen wurde, der Version des Evaluations-Harness, den Korpusgrößen und einem direkten Link zu seiner unveränderlichen JSON-Datei. Veröffentlichte Dateien werden nach dem Release nie bearbeitet. Lesen Sie die Daten, nicht unsere Zusammenfassung.

  • Harness
    extraction/v0006 + verification/v0006 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0002 · query_rewrite/v0006 · thresholds v1 + chat answer/v0009 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 102 golden cases (50 englisch, 52 kroatisch) · 54 reconciliation pairs · 35 chat cases

  • Harness
    extraction/v0006 + verification/v0006 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0002 · query_rewrite/v0006 · thresholds v1 + chat answer/v0009 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 102 golden cases (50 englisch, 52 kroatisch) · 54 reconciliation pairs · 35 chat cases

  • Harness
    extraction/v0006 + verification/v0006 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0002 · query_rewrite/v0006 · thresholds v1 + chat answer/v0009 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 102 golden cases (50 englisch, 52 kroatisch) · 54 reconciliation pairs · 35 chat cases

  • Harness
    extraction/v0005 + verification/v0006 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0001 · query_rewrite/v0006 · thresholds v1 + chat answer/v0007 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 98 golden cases (48 englisch, 50 kroatisch) · 33 reconciliation pairs · 24 chat cases

  • v1.4.2-local2026-08-05JSON-Datei öffnenbe2254dc6e
    Harness
    extraction/v0005 + verification/v0006 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0001 · query_rewrite/v0006 · thresholds v1 + chat answer/v0007 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration cogeto-offline

    Models: pipeline cogeto, answer cogeto, embedding bge-m3

    Corpus: 98 golden cases (48 englisch, 50 kroatisch) · 33 reconciliation pairs · 24 chat cases

    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 86 golden cases (42 englisch, 44 kroatisch) · 29 reconciliation pairs · 24 chat cases

  • Harness
    extraction/v0004 + verification/v0006 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0001 · query_rewrite/v0006 · thresholds v1 + chat answer/v0007 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 86 golden cases (42 englisch, 44 kroatisch) · 29 reconciliation pairs · 24 chat cases

  • Harness
    extraction/v0004 + verification/v0006 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0001 · thresholds v1 + chat answer/v0007 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 86 golden cases (42 englisch, 44 kroatisch) · 20 reconciliation pairs · 24 chat cases

  • Harness
    extraction/v0004 + verification/v0006 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0001 · thresholds v1 + chat answer/v0007 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 86 golden cases (42 englisch, 44 kroatisch) · 20 reconciliation pairs · 24 chat cases

  • Harness
    extraction/v0002 + verification/v0004 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0001 · thresholds v1 + chat answer/v0007 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 76 golden cases (37 englisch, 39 kroatisch) · 20 reconciliation pairs · 24 chat cases

  • Harness
    extraction/v0002 + verification/v0004 · reconcile_dedup/v0001 + reconcile_contradiction/v0001 · thresholds v1 + chat answer/v0006 · grader eval-coverage/v0001
    Configuration mistral-default

    Models: pipeline mistral-small-latest, answer mistral-medium-latest, embedding mistral-embed

    Corpus: 76 golden cases (37 englisch, 39 kroatisch) · 20 reconciliation pairs · 27 chat cases

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